¿La inteligencia artificial, superará a los humanos?
Argumentos a favor de la superación de la IA.
El desarrollo de la IA se está acelerando: Los avances en hardware, software y algoritmos están impulsando un rápido crecimiento en las capacidades de la IA.
La IA ya supera a los humanos en tareas específicas: La IA ha demostrado ser capaz de superar a los humanos en una variedad de tareas, como el ajedrez, el Go y el reconocimiento de imágenes.
La IA tiene el potencial de superar la inteligencia humana en general: Algunos expertos creen que la IA eventualmente podrá superar la inteligencia humana en todos los aspectos.
Argumentos en contra de la superación de la IA.
La IA todavía está limitada por su dependencia de los humanos: La IA necesita ser entrenada con datos y algoritmos creados por humanos.
La IA no tiene la capacidad de pensar creativamente o de forma independiente: La IA es buena para seguir instrucciones y realizar tareas, pero no tiene la capacidad de pensar por sí misma.
La superación de la IA podría tener consecuencias negativas: Algunos expertos temen que la superación de la IA podría conducir a la pérdida de empleos, la desigualdad social o incluso la guerra.
Es posible que la IA eventualmente supere la inteligencia humana en algunos o incluso en todos los aspectos. Sin embargo, también es posible que la IA nunca alcance la verdadera inteligencia a nivel humano, o que su desarrollo se vea limitado por factores como la ética o la seguridad.
Muy importante es tener en cuenta que la IA es una herramienta poderosa que puede ser utilizada para el bien o para el mal. Es crucial que la sociedad desarrolle la IA de manera responsable y ética, y que se establezcan salvaguardas para evitar que la IA se use de manera que pueda dañar a los humanos.
AGI, o inteligencia artificial general, es uno de los avances más importantes en el campo de la inteligencia artificial en el futuro cercano. Es innegable la posibilidad de que la realidad supere la ficción, y se prevé que en un futuro cercano este tipo de inteligencia artificial supere la capacidad humana.
A propósito, como lo hemos abordado anteriormente, el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huan, dijo que para el año 2029 esta tecnología podría estar disponible: "Si especificamos que la AGI es algo muy concreto, como un conjunto de pruebas en las que un programa de software puede funcionar muy bien (tal vez un 8% mejor que la mayoría de las personas), creo que llegaremos ahí dentro de unos 5 años" sostuvo , Jen-Hsun Huan.
La inteligencia artificial general (IAG), también conocida como inteligencia general artificial o inteligencia artificial fuerte, es un tipo hipotético de inteligencia artificial que igualaría o superaría la inteligencia humana promedio.
Si se hiciera realidad, una IAG sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que los seres humanos o los animales pueden llevar a cabo, como:
Razonar
Aprender
Resolver problemas
Planificar
Comunicarse
Ser creativo
La IAG también se ha definido como un sistema autónomo que supera las capacidades humanas en la mayoría de las tareas económicamente valiosas.
Diferencias con la IA actual.
La IA actual se centra en tareas específicas (como el reconocimiento facial o la traducción automática).
La IAG sería capaz de aprender y adaptarse a nuevas situaciones y tareas sin necesidad de ser programada explícitamente.
La IAG sería capaz de comprender el mundo de una manera similar a los humanos.
Investigación y desarrollo.
La creación de la IAG es un objetivo primordial de algunas investigaciones sobre inteligencia artificial y de empresas como OpenAI, DeepMind y Anthropic.
Inquietudes.
El desarrollo de la IAG también genera inquietudes sobre sus posibles implicaciones para la sociedad, como:
Desempleo masivo
Pérdida de control sobre la tecnología
Posibles usos malintencionados
Estado actual:
Es importante destacar que la IAG sigue siendo un concepto hipotético. No existe aún ninguna tecnología que pueda considerarse como IAG.
De acuerdo con el CEO de Nvidia, el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) dependerá en gran medida de cómo se defina este concepto. En la actualidad, las inteligencias artificiales existentes tienen un enfoque específico, realizando tareas con precisión, como la detección de errores, análisis e incluso creación de imágenes, resumen de textos e información, desarrollo de código y otras acciones similares. Todas estas tareas se basan en un entrenamiento externo que, cuanto más completo sea, mejor serán los resultados.
En otras palabras, la IA actual se limita a ejecutar tareas específicas para las que ha sido entrenada, mientras que la AGI se enfocaría en una inteligencia más amplia y adaptable a diferentes situaciones.
Las dudas sobre la AGI son numerosas y generan incertidumbre, incluso entre expertos como Sam Altman.
Su desarrollo podría cambiar el paradigma actual, pero aún no hay una fecha estimada para su llegada.
El CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, predice que podría llegar en unos 5 años, pero esto depende de cómo se defina la AGI.
Es crucial establecer cómo se medirá el éxito de la AGI.
El CEO de Nvidia propone algunas pruebas para evaluar la AGI, como:
Aprobar un examen de la carrera de derecho.
Realizar ejercicios de lógica.
Aprobar un examen de medicina.
Sin embargo, es necesario ser específico sobre lo que se espera de la AGI para poder determinar si se ha logrado el objetivo de crear una inteligencia artificial verdaderamente general.
Fuentes:
JongZ, Aws, Xataka, IA Nueva Era.